六年后,大数据到机器人的「万有理论」将重塑世界

更新于2020-06-18 19:18:01
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六年后,大数据到机器人的「万有理论」将重塑世界

编者记: GSV资本的 Li Jiang 在medium上发了一篇文章,他提出技术领域的「万有理论(the theory of everything)」, 硬体和软体是共生演化的,彼此影响。

很对人都会说到「物联网、大数据和机器人 」等趋势。 我想要说,其实这些趋势是相互联繫在一起的,联繫成一个大趋势,就像「万有理论」,在这个链条里,每一环都会对下一环产生影响,如此产生积极的循环。

各种连接的设备里的传感器会产生大量数据,海量数据使得机器学习成为可能,机器学习的结果就是 AI,而 AI 又指导机器人去更精确地执行任务,机器人的行动又会触发传感器。 这整个就是一个完整的循环。

1. 传感器产生数据

到 2014 年,连接到互联网的设备超过了世界人口的总和。 Cisco 预测,到 2020 年,将有 500 亿个相互连接的设备。而这些设备中大多都会安传感器,可能用 Electric Imp 内嵌传感器,或者用 Estimote 外接一个传感器。

设备中的传感器会产生前所未有的海量数据。

2. 数据支撑机器学习

在 2020 年,预计有 35ZB 的数据产生,也就是 2009 年数据量的 44 倍。 到时候,不管是结构化的、或更可能是没有结构化的数据都可以通过机器来处理,从而获得大量洞见。

六年后,大数据到机器人的「万有理论」将重塑世界

3. 机器学习改善 AI

机器学习依靠数据处理和模式识别,从而让电脑不需要程式设计就能去学习。 现在的海量数据和计算能力都在驱使机器学习的突破。

机器学习的十足威力,看看 Google 就知道了。 Google 就是利用机器学习 ,把法国每一个企业的位置、每一个住房、每一条街都绘製在地图上了。整个过程只需 1 个小时。

4. 人工智慧指导机器人行动

随着计算机已经在像棋和路标方面做得比人类好了,我们就有理由对未来有更多期待。 随着更多的传感器採集到的数据越来越多,这能优化更多的机器学习算法,从而我们可以合乎逻辑地推断,与机器人结合的计算机执行任务的能力会呈指数级增长。

5. 机器人採取行动

不仅数以百计的公司在製作可以完成各种工作的机器人,机器人本身也会变得越来越智能, 而且借助 AI 的进步,还能完成很多我们梦寐以求的任务。

6. 行动触发传感器

机器採取行动触发传感器来收集数据,从而整个循环就完整了。

这就是我提出来的技术领域的「万有理论」。

(转载自合作媒体《36kr》; 原文出处:medium.com)

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